Outfit.ai 產品 MVP

服飾搭配在新興年輕族群中，成為一種自我表態的方式。許多人會藉由分享穿搭、搜尋穿搭的方式，掌握最新的服飾搭配技巧。尤其對於 Z 世代而言，這已經成為他們日常生活中的一部分。社群回饋的即時性，讓好友之間可以交換最新資訊和穿搭技巧，進而影響穿搭與自我風格成長。然而面對龐大的資訊量，如何讓使用者透過「回饋」找到適合自己的穿搭風格，並藉此掌握自身穿搭風格，便成為本次時行創意的目標。為了兼顧市場性、易用性、趣味性，我們將從 App 的最小可行性功能 (MVP) 展開，搭配客戶希望以 AI 作為關鍵技術，產品的設計將以建立 AI 資料庫為輔，穿搭互動為主進行設計，希冀快速打入北美市場，並持續迭代。

客戶即將在北美成立新創公司，特別希望能用 AI 技術優勢，協助北美使用者提供簡便的 Outfit APP。為了協助客戶了解實際的是否有穿搭回饋的需求，團隊進行了多場深度訪談，傾聽來自目標年齡層與男女間的穿搭使用情境。團隊分析收斂出幾個重要洞察：・市場目前沒有普及穿搭 App・私人社群取代多數的分享與回饋・諮詢穿搭的本質在於使用者可以藉此找到自己的風格・在不同場合，能夠作出得體的穿搭

依據深度訪談，我們發現研究族群中可分為兩種不同的 persona 在與客戶來回討論之後，我們將以 persona 2 作為主要的產品方案服務對象。

在研究分析之外，團隊也固定每週進行工作坊，將各部門意見進行 brainstorm。聚在一起，互相提出意見、交換想法，一起製造頭腦風暴，慢慢描繪出 Oufit 與使用者的情境與未來。透過與客戶共創，定調出「快速的回饋、AI 與成長、潮流與創新」的核心價值與品牌個性，確保使用者的易用性、視覺識別、都能展現出 Outfit 的品牌個性。

根據年輕使用者喜愛呈現個人風格為原則，提出雜誌封面的設計主張，以短影音快速達到快速回饋的機動性。透過有系統地建構出品牌形象的基本輪廓，不論是有形的識別設計或無形的氛圍塑造，我們延伸了一套完整的識別系統，幫助 Outfit 傳達的訊息能更完整的呈現。

近年來短影音的流行與快速散播的特性，幫助使用者更能短時間快速瀏覽與紀錄使用者的 #ootd，也可迅速查看使用者的提問問題。

團隊從研究結果發現，使用者在進行穿搭比較與參考時，也會出現「參考網路購物搭配圖片」的行為，藉由學習網路購物商家的服裝搭配圖片，感受不同的風格是否適合自己。因此設計團隊除了打造手機 App 之外，更設計了可以安裝在瀏覽器上的 Plugin，此 Plugin 與 App 的資料庫未來可以進行串聯，使用者可以將自己在網路購物時看到的搭配圖片存進 Plugin 中，背後的 AI 技術將會收集並累積這些個人收集的圖片資料，推算出使用者可能最喜歡的風格，更擴增此產品未來與電子商務對接的可能。

智慧語言庫模型推薦關鍵字，讓使用者每打一個字與留言更智慧化，大大提升提問者收到回饋的速度，與讓回饋者能夠輕鬆的給予建議。留言回饋層級比按鈕回饋層級更高，置頂化讓使用者更易看到。